ความท้าทาย
CPF ต้องการยกระดับกระบวนการคำนวณต้นทุนการผลิตจากรูปแบบ Manual ที่ต้องรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง ตรวจสอบด้วยคน และคำนวณซ้ำหลายขั้นตอน ทำให้การปิดต้นทุนใช้เวลานานหลายสัปดาห์กว่าจะได้ตัวเลขที่สมบูรณ์ อีกทั้งยังมีความเสี่ยงจาก Human Error สูง โดยเฉพาะเมื่อข้อมูลการผลิตมีปริมาณมากและเกี่ยวข้องกับหลายหน่วยงานพร้อมกัน
ความท้าทายด้าน Scale คือระบบต้องรองรับข้อมูล Transaction จำนวนมากจากกระบวนการผลิตจริง และประมวลผลต้นทุนได้อย่างแม่นยำภายในเวลาสั้นหลังปิด Transaction
นอกจากนั้น ระบบต้องถูกออกแบบให้ไม่จำกัดเพียงสินค้าปัจจุบัน แต่สามารถขยายไปรองรับสินค้าเกษตรประเภทอื่นๆ ในอนาคตได้ โดยยังคงความถูกต้องของข้อมูล ความยืดหยุ่นของ Business Logic และประสิทธิภาพในการประมวลผลระดับองค์กร
AXONS เลือก Muze เพราะต้องการ Tech Partner ที่เข้าใจทั้งการพัฒนาระบบ Enterprise และความซับซ้อนของ Business Logic ในกระบวนการคำนวณต้นทุน สามารถออกแบบและพัฒนา Platform ที่เปลี่ยนกระบวนการเดิมให้เป็นดิจิทัลได้จริง และต่อยอดขยายระบบในอนาคตได้
สิ่งที่เราสร้าง
Muze พัฒนา Cost Production Platform ที่เปลี่ยนกระบวนการคำนวณต้นทุนจาก Manual สู่ Automated Cost Calculation Engine ที่ประมวลผลอิงจาก Transaction จริงในกระบวนการผลิต แทนการรวบรวมข้อมูลและคำนวณด้วยมือ ทำให้ต้นทุนที่ได้สะท้อนการทำงานจริงของธุรกิจมากขึ้น
Transaction-Based Cost Processing คือหัวใจของระบบ — ข้อมูลจากกระบวนการผลิตถูกนำมาใช้เป็นฐานคำนวณโดยตรง ลดการพึ่งพาไฟล์และขั้นตอน Manual ที่กระจัดกระจาย ทำให้ทีมสามารถปิดรอบต้นทุนได้เร็วขึ้นและมีมาตรฐานเดียวกันทั้งระบบ
ในด้าน Architecture ระบบถูกออกแบบให้ Scalable ตั้งแต่ต้น — รองรับการเพิ่มเงื่อนไข วิธีคำนวณ และรูปแบบข้อมูลใหม่สำหรับสินค้าเกษตรประเภทอื่นๆ ได้อย่างยืดหยุ่น โดยไม่ต้องเริ่มพัฒนาระบบใหม่จากศูนย์
ผลลัพธ์
| ตัวชี้วัด | ผลลัพธ์ |
|---|---|
| ปิดต้นทุน (จากเดิม 1 วัน) | 15 นาที |
| Stock Transactions / Business Unit | 2,500+ |
| Expense Records Integrated | 4,600+ |








